In this course, students will understand characteristics of language through big data. Students will learn how to collect and analyze big data, and find linguistic features from the data. A number of approaches to the linguistic analysis of written and spoken texts will be discussed.
Offert par
Big data and Language 1
Institut supérieur coréen des sciences et technologies (KAIST)À propos de ce cours
7,260 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
No background is required.
Approx. 4 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
No background is required.
Approx. 4 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Offert par
Institut supérieur coréen des sciences et technologies (KAIST)
The Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) was established in 1971 by the Korean government as the nation’s first research-intensive graduate school for science, engineering and technology. It has now grown into one of the world’s best universities, delivering top notch education and research programs for undergraduate and graduate students. KAIST encourages interdisciplinary and convergent research across a wide spectrum of disciplines, as well as strong collaborations with industry and global institutions.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 heure pour terminer
Introduction to Big Data and Language
1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 50 min)
5 vidéos
1-2 The 4th Industrial Revolution and Big Data7 min
1-3 Intuition VS Big Data9 min
1-4 Data and Language10 min
1-5 Recent Research on Big Data and Language16 min
1 exercice pour s'entraîner
Introduction to Big Data and Language10 min
1 heure pour terminer
Spoken and Written Data
1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 79 min)
5 vidéos
2-2 Characteristics of Spoken English II11 min
2-3 Characteristics of Spoken English III10 min
2-4 Differences between Written and Spoken English13 min
2-5 Student Presentations Samples30 min
1 exercice pour s'entraîner
Spoken and Written Data10 min
1 heure pour terminer
Corpus and Register
1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 50 min)
5 vidéos
3-1 Corpus Linguistic11 min
3-2 Register I5 min
3-3 Register II17 min
3-4 Register III8 min
3-5 Register IV8 min
1 exercice pour s'entraîner
Corpus and Registers10 min
1 heure pour terminer
Parts of Speech
1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 50 min)
5 vidéos
4-1 Parts of Speech I11 min
4-2 Parts of Speech II6 min
4-3 Parts of Speech III14 min
4-4 Parts of Speech IV9 min
4-5 Parts of Speech V8 min
1 exercice pour s'entraîner
Parts of Speech10 min
Avis
Meilleurs avis pour BIG DATA AND LANGUAGE 1
par NP23 août 2020
I had never learned about big data but when I started this course Dr. Seonmin Park teach it well done. And I've learned many things about Big data.
par AC26 mai 2020
Doesn't really tell you what sort of research questions you can answer to be honest. But it was fun and i quite liked the instructor's pedagogy.
par SY2 juil. 2020
It was really a great course to think about how the languages around us structured but not really focused on how it is related to "big data"
par NA2 juil. 2020
Thanks for nice teaching. It was really a nice journey with you. Learnt many things and hoping for more...
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
- Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
- Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Is financial aid available?
Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
