À propos de ce cours

49 403 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

38%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

24%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau avancé

Course requires strong background in calculus, linear algebra, probability theory and machine learning.

Approx. 33 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Bayesian OptimizationGaussian ProcessMarkov Chain Monte Carlo (MCMC)Variational Bayesian Methods

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Offert par

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Université HSE

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up82%(3,478 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Introduction to Bayesian methods & Conjugate priors

3 heures pour terminer
10 vidéos (Total 57 min), 3 lectures, 2 quiz
Semaine
2

Semaine 2

7 heures pour terminer

Expectation-Maximization algorithm

7 heures pour terminer
17 vidéos (Total 168 min)
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Variational Inference & Latent Dirichlet Allocation

2 heures pour terminer
11 vidéos (Total 98 min)
Semaine
4

Semaine 4

6 heures pour terminer

Markov chain Monte Carlo

6 heures pour terminer
11 vidéos (Total 122 min)

Avis

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À propos du Spécialisation Apprentissage automatique avancé

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