Basic Data Processing and Visualization

Ce cours fait partie de la Spécialisation Python Data Products for Predictive Analytics

4.3
étoiles
162 évaluations
•
47 avis

Julian McAuley +1 enseignant de plus

16 339 déjà inscrits

Offert par

Spécialisation Python Data Products for Predictive AnalyticsUniversité de Californie à San Diego

À propos de ce cours

15 632 consultations récentes

This is the first course in the four-course specialization Python Data Products for Predictive Analytics, introducing the basics of reading and manipulating datasets in Python. In this course, you will learn what a data product is and go through several Python libraries to perform data retrieval, processing, and visualization. 
This course will introduce you to the field of data science and prepare you for the next three courses in the Specialization: Design Thinking and Predictive Analytics for Data Products, Meaningful Predictive Modeling, and Deploying Machine Learning Models. At each step in the specialization, you will gain hands-on experience in data manipulation and building your skills, eventually culminating in a capstone project encompassing all the concepts taught in the specialization.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 1 sur 4 dans le

Spécialisation Python Data Products for Predictive Analytics

Niveau intermédiaire

Basic knowledge of programming (any language)

Approx. 11 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol

Ce que vous allez apprendre

Develop data strategy and process for how data will be generated, collected, and consumed

Load and process formatted datasets such as CSV and JSON.

Deal with data in various formats (e.g. timestamps, strings) and filter and “clean” datasets by removing outliers etc.

Basic experience with data processing libraries such as numpy and data ingestion with urllib, requests

Compétences que vous acquerrez

Python LibrariesData Pre-ProcessingData Visualization (DataViz)Web Scraping

Dates limites flexibles

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Certificat partageable

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Cours 1 sur 4 dans le

Spécialisation Python Data Products for Predictive Analytics

Niveau intermédiaire

Basic knowledge of programming (any language)

Approx. 11 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol

Enseignants

Évaluation de l'enseignant

4,48/5 (26 notes)

Julian McAuley

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer

San Diego Supercomputer Center

407 323 étudiants

12 cours

Offert par

Université de Californie à San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory.

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

2 heures pour terminer

Week 1: Introduction to Data Products

This week, we will go over the syllabus and set you up with the course materials and software. We will introduce you to data products and refresh your memory on Python and Jupyter notebooks.

2 heures pour terminer

6 vidéos (Total 42 min), 6 lectures, 2 quiz

6 vidéos

What is a Data Product?5 min

Data Product Examples in Enterprise5 min

Developing a Data Product Strategy7 min

Python and Jupyter Basics6 min

Python Recap5 min

Livecoding: Getting Started With Jupyter10 min

6 lectures

Syllabus10 min

Course Materials10 min

Set Up Your System10 min

Our Case Study: Recommender Systems10 min

(Optional) Python: How to Run10 min

(Optional) Python: Additional Resources and Recommended Readings10 min

2 exercices pour s'entraîner

Review: Data Products4 min

Review: Python and Jupyter5 min

Semaine

Semaine 2

2 heures pour terminer

Week 2: Reading Data in Python

This week, we will learn how to load in datasets from CSV and JSON files. We will also practice manipulating data from these datasets with basic Python commands.

2 heures pour terminer

6 vidéos (Total 54 min)

Semaine

Semaine 3

1 heure pour terminer

Week 3: Data Processing in Python

This week, our goal is to understand how to clean up a dataset before analyzing it. We will go over how to work with different types of data, such as strings and dates.

1 heure pour terminer

4 vidéos (Total 38 min)

Semaine

Semaine 4

3 heures pour terminer

Week 4: Python Libraries and Toolkits

In this last week, we will get a sense of common libraries in Python and how they can be useful. We will cover data visualization with numpy and MatPlotLib, and also introduce you to the basics of webscraping with urllib and BeautifulSoup.

3 heures pour terminer

5 vidéos (Total 45 min)

Avis

4.3

47 avis

5 stars
61,11 %
4 stars
22,83 %
3 stars
8,02 %
2 stars
4,32 %
1 star
3,70 %

Meilleurs avis pour BASIC DATA PROCESSING AND VISUALIZATION

par MK16 sept. 2020

This course is more rewarding than I thought. The instructors give step by step explanation of the process also the syllabus of the course is just perfect, Highly recommended.

par AG16 janv. 2021

If someone wants to make their carrier in Data science,It is one fundamental course towards it. The course is good with engaging assignments,quizzes and projects.

par SR19 nov. 2020

Goes into great detail on ways to actually use the code in sophisticated and useful ways. I feel like this course has started me on building a great python toolkit.

par YJ2 août 2020

It was a good Data Visualization course. I really liked it. It's a good beginner course to start with Data Visualization.

Voir tous les avis

À propos du Spécialisation Python Data Products for Predictive Analytics

Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego.

This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills. Python Data Products for Predictive Analytics is taught by Professor Ilkay Altintas, Ph.D. and Julian McAuley. Dr. Alintas is a prominent figure in the data science community and the designer of the highly-popular Big Data Specialization on Coursera. She has helped educate hundreds of thousands of learners on how to unlock value from massive datasets.

Python Data Products for Predictive Analytics

Foire Aux Questions

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À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
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D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.

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