Machine learning (ML) is one of the fastest growing areas in technology and a highly sought after skillset in today’s job market. The World Economic Forum states the growth of artificial intelligence (AI) could create 58 million net new jobs in the next few years, yet it’s estimated that currently there are 300,000 AI engineers worldwide, but millions are needed. This means there is a unique and immediate opportunity for you to get started with learning the essential ML concepts that are used to build AI applications – no matter what your skill levels are. Learning the foundations of ML now, will help you keep pace with this growth, expand your skills and even help advance your career.
Getting Started with AWS Machine Learning
Offert par
Getting Started with AWS Machine Learning
Amazon Web Services
À propos de ce cours
96,292 consultations récentes
Ce que vous allez apprendre
Key problems that Machine Learning can address and ultimately help solve.
How to build intelligent applications using Amazon AI services like Amazon Comprehend, Amazon Rekognition, Amazon Translate and others.
How to build, train and deploy a model using Amazon SageMaker with built-in algorithms and Jupyter Notebook instance.
Sneak peek into AWS DeepLens - The world’s first deep learning enabled video camera for developers.
Compétences que vous acquerrez
Artificial Intelligence (AI)Machine LearningAmazon SageMakerNatural Language Processing (NLP)Computer Vision
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 9 heures pour terminer
Recommandé : 9 hours/week
Anglais
Sous-titres : Anglais
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 heure pour terminer
Introduction to Machine Learning
1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 73 min)
5 vidéos
What is Machine Learning?9 min
What is Deep Learning?13 min
Understanding Neural Networks7 min
Machine Learning Algorithms Explained24 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 15 min
1 heure pour terminer
Machine Learning Pipeline
1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 60 min)
1 vidéo
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 25 min
1 heure pour terminer
Amazon AI Services: Computer Vision
1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 58 min)
4 vidéos
Introduction to AWS DeepLens8 min
Hands-on Rekognition: Automated Video Editing15 min
Deep Dive on Amazon Rekognition26 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 35 min
1 heure pour terminer
Amazon AI Services: NLP
1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 73 min)
5 vidéos
Introduction to Amazon Comprehend Medical7 min
Introduction to Amazon Translate9 min
Introduction to Amazon Transcribe9 min
Deep Dive with Amazon Transcribe29 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 45 min
Avis
4.3
Meilleurs avis pour GETTING STARTED WITH AWS MACHINE LEARNING
par SGJan 2, 2020
Great content for someone new to this space. I really enjoyed all the information, thanks to all who are willing to share the knowledge. I'm ready to tackle the next course of AWS ML.
par SSDec 6, 2019
It's a practical easy to follow introductory course of AWS machine learning with Sagemaker. I'm looking forward to learning more about Sagemaker and get some practical experience.
par FVDec 8, 2019
A very dense and helpful course. However have a lack of practice. I think if they give some practical examples and some exercises, the course will be better
par SJOct 29, 2019
Great intro to Machine learning algorithms. Loved the course taught on BlazingText since it gave me insight into Glue, S3, costs and a wholistic view of ML
par DEDec 18, 2019
This course represents a valuable first step toward more advanced courses where hands-on practice using coding notebook and AWS tools are emphasized.
par RVJan 5, 2020
This course gave me a good introduction to Machine Learning and helped me understand AWS service offerings around AI and ML.
par SKNov 6, 2019
Excellent training, must learn course for future professionals.\n\nThanks to AWS training team...you did an amazing job
par HHNov 18, 2019
Some videos went into too much code assuming everyone knows the specific functions. It added to the length needlessly.
par CCMar 2, 2020
Not deep into ML techniques, but a lot of demos and how to use as the best AWS features for a smooth ML processes
par AVOct 16, 2019
I'd like to learn more ML / DL basics. But in any case it's not hard course you can complete in few days.
par HSOct 2, 2019
A very good guide for understanding the full Amazon web services flow but lack of proper implementation
par MZNov 17, 2019
Quite a trailbrazing course in machine learning. What a rich ML resource base AWS has on offer!
À propos de Amazon Web Services
Since 2006, Amazon Web Services has been the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. AWS offers over 90 fully featured services for compute, storage, networking, database, analytics, application services, deployment, management, developer, mobile, Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), security, hybrid and enterprise applications, from 44 Availability Zones (AZs) across 16 geographic regions in the U.S., Australia, Brazil, Canada, China, Germany, India, Ireland, Japan, Korea, Singapore, and the UK. AWS services are trusted by millions of active customers around the world — including the fastest-growing startups, largest enterprises, and leading government agencies — to power their infrastructure, make them more agile, and lower costs. To learn more about AWS, visit https://aws.amazon.com.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.