Machine learning (ML) is one of the fastest growing areas in technology and a highly sought after skillset in today’s job market. The World Economic Forum states the growth of artificial intelligence (AI) could create 58 million net new jobs in the next few years, yet it’s estimated that currently there are 300,000 AI engineers worldwide, but millions are needed. This means there is a unique and immediate opportunity for you to get started with learning the essential ML concepts that are used to build AI applications – no matter what your skill levels are. Learning the foundations of ML now, will help you keep pace with this growth, expand your skills and even help advance your career.
Getting Started with AWS Machine Learning
Amazon Web ServicesÀ propos de ce cours
470,074 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 8 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Ce que vous allez apprendre
Key problems that Machine Learning can address and ultimately help solve.
How to build intelligent applications using Amazon AI services like Amazon Comprehend, Amazon Rekognition, Amazon Translate and others.
How to build, train and deploy a model using Amazon SageMaker with built-in algorithms and Jupyter Notebook instance.
Sneak peek into AWS DeepLens - The world’s first deep learning enabled video camera for developers.
Compétences que vous acquerrez
Artificial Intelligence (AI)Machine LearningAmazon SageMakerNatural Language Processing (NLP)Computer Vision
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Approx. 8 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Offert par
Amazon Web Services
Since 2006, Amazon Web Services has been the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. AWS offers over 90 fully featured services for compute, storage, networking, database, analytics, application services, deployment, management, developer, mobile, Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence, security, hybrid and enterprise applications, from 44 Availability Zones across 16 geographic regions. AWS services are trusted by millions of active customers around the world — including the fastest-growing startups, largest enterprises, and leading government agencies — to power their infrastructure, make them more agile, and lower costs.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 heure pour terminer
Introduction to Machine Learning
1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 73 min)
5 vidéos
What is Machine Learning?9 min
What is Deep Learning?13 min
Understanding Neural Networks7 min
Machine Learning Algorithms Explained24 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 15 min
1 heure pour terminer
Machine Learning Pipeline
1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 60 min)
1 vidéo
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 25 min
1 heure pour terminer
Amazon AI Services: Computer Vision
1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 58 min)
4 vidéos
Introduction to AWS DeepLens8 min
Hands-on Rekognition: Automated Video Editing15 min
Deep Dive on Amazon Rekognition26 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 35 min
1 heure pour terminer
Amazon AI Services: NLP
1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 73 min)
5 vidéos
Introduction to Amazon Comprehend Medical7 min
Introduction to Amazon Translate9 min
Introduction to Amazon Transcribe9 min
Deep Dive with Amazon Transcribe29 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 45 min
Avis
Meilleurs avis pour GETTING STARTED WITH AWS MACHINE LEARNING
par OB27 mai 2020
Liked the course. Provided me with the various services provided by AWS, although I did not understand a few concepts since I am a complete novice at Machine Learning. Thanks you Amazon and Coursera.
par VV6 juin 2020
Demonstration is very fast and in week five one video is 70 minutes long. It can be divided in to several short videos. Seeing a long video is creating a boredom. Otherwise it is a very nice course.
par AN12 avr. 2020
The course materials and lecture delivery was just one of a kind,I have learnt a complete skill on Machine Learning and its Algorithms.I hope this will lead me towards a next level of Data science.
par VZ12 mai 2020
Very good course to learn basics of Machine learning for beginners. Instructors are very knowledgeable. I got lot of learning and motivation to continue my learning in area of machine learning.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Vous avez droit à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, selon la dernière de ces éventualités. Vous ne pouvez pas bénéficier d'un remboursement une fois votre Certificat de Cours obtenu, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre Politique de remboursement complète.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
