Machine learning (ML) is one of the fastest growing areas in technology and a highly sought after skillset in today’s job market. The World Economic Forum states the growth of artificial intelligence (AI) could create 58 million net new jobs in the next few years, yet it’s estimated that currently there are 300,000 AI engineers worldwide, but millions are needed. This means there is a unique and immediate opportunity for you to get started with learning the essential ML concepts that are used to build AI applications – no matter what your skill levels are. Learning the foundations of ML now, will help you keep pace with this growth, expand your skills and even help advance your career. This course will teach you how to get started with AWS Machine Learning. Key topics include: Machine Learning on AWS, Computer Vision on AWS, and Natural Language Processing (NLP) on AWS. Each topic consists of several modules deep-diving into variety of ML concepts, AWS services as well as insights from experts to put the concepts into practice.
Getting Started with AWS Machine Learning
Offert par
Getting Started with AWS Machine Learning
Ce que vous allez apprendre
Key problems that Machine Learning can address and ultimately help solve.
How to build intelligent applications using Amazon AI services like Amazon Comprehend, Amazon Rekognition, Amazon Translate and others.
How to build, train and deploy a model using Amazon SageMaker with built-in algorithms and Jupyter Notebook instance.
Sneak peek into AWS DeepLens - The world’s first deep learning enabled video camera for developers.
Compétences que vous acquerrez
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Introduction to Machine Learning
Machine Learning Pipeline
Amazon AI Services: Computer Vision
Amazon AI Services: NLP
Meilleurs avis pour Getting Started with AWS Machine Learning
It's a practical easy to follow introductory course of AWS machine learning with Sagemaker. I'm looking forward to learning more about Sagemaker and get some practical experience.
Great intro to Machine learning algorithms. Loved the course taught on BlazingText since it gave me insight into Glue, S3, costs and a wholistic view of ML
Enseignant
Blaine Sundrud
Senior Technical TrainerÀ propos de Amazon Web Services
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle possible ?
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