À propos de ce cours

25 573 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

67%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

50%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Approx. 49 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Digital Signal ProcessingSignal ProcessingPython ProgrammingFft Algorithms

Résultats de carrière des étudiants

67%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

50%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Approx. 49 heures pour terminer
Anglais

Offert par

Placeholder

Université Pompeu Fabra de Barcelone

Placeholder

Université de Stanford

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up96%(6,598 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

6 heures pour terminer

Introduction

6 heures pour terminer
11 vidéos (Total 126 min), 1 lecture, 2 quiz
Semaine
2

Semaine 2

5 heures pour terminer

Discrete Fourier transform

5 heures pour terminer
6 vidéos (Total 78 min), 1 lecture, 2 quiz
Semaine
3

Semaine 3

5 heures pour terminer

Fourier theorems

5 heures pour terminer
7 vidéos (Total 99 min), 1 lecture, 2 quiz
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

Short-time Fourier transform

5 heures pour terminer
6 vidéos (Total 90 min), 1 lecture, 2 quiz

Avis

Meilleurs avis pour TRAITEMENT DES SIGNAUX AUDIOS POUR DES APPLICATIONS MUSICALES

Voir tous les avis

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.