À propos de ce cours

35,540 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

67%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 49 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Digital Signal ProcessingSignal ProcessingPython ProgrammingFft Algorithms

Résultats de carrière des étudiants

67%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 49 heures pour terminer
Anglais

Offert par

Placeholder

Université Pompeu Fabra de Barcelone

Placeholder

Université de Stanford

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up96%(5,926 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

6 heures pour terminer

Introduction

6 heures pour terminer
11 vidéos (Total 126 min), 1 lecture, 2 quiz
11 vidéos
Teaser3 min
Welcome4 min
Introduction to Audio Signal Processing13 min
Course outline10 min
Basic mathematics16 min
Introduction to Audacity9 min
Introduction to SonicVisualizer10 min
Introduction to sms-tools17 min
Introduction to Python11 min
Python and sounds13 min
sms-tools software14 min
1 lecture
Advanced readings and videos10 min
1 exercice pour s'entraîner
Basics30 min
Semaine
2

Semaine 2

5 heures pour terminer

Discrete Fourier transform

5 heures pour terminer
6 vidéos (Total 78 min), 1 lecture, 2 quiz
6 vidéos
DFT 111 min
DFT 216 min
Analyzing a sound8 min
Introduction to Freesound12 min
Sinusoids14 min
DFT15 min
1 lecture
Advanced readings and videos10 min
1 exercice pour s'entraîner
DFT30 min
Semaine
3

Semaine 3

5 heures pour terminer

Fourier theorems

5 heures pour terminer
7 vidéos (Total 99 min), 1 lecture, 2 quiz
7 vidéos
Fourier properties 213 min
Periodic signals11 min
Complex sounds9 min
Spectrum13 min
Fourier properties23 min
dftModel13 min
1 lecture
Advanced readings and videos10 min
1 exercice pour s'entraîner
Fourier properties30 min
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

Short-time Fourier transform

5 heures pour terminer
6 vidéos (Total 90 min), 1 lecture, 2 quiz
6 vidéos
STFT 117 min
STFT 216 min
Spectrogram10 min
Analyzing a sound14 min
Windows16 min
STFT14 min
1 lecture
Advanced readings and videos10 min
1 exercice pour s'entraîner
Short-time Fourier transform30 min

Avis

Meilleurs avis pour TRAITEMENT DES SIGNAUX AUDIOS POUR DES APPLICATIONS MUSICALES

Voir tous les avis

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.