À propos de ce cours
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Recommandé : 6 semanas de estudio, 1-2 horas por semana...
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Introducción

¡Bienvenido a esta última parte del curso! El grupo de profesores – en conjunto con IBM de México- hemos diseñado un caso representativo en el que podrás aplicar los conocimientos, conceptos, herramientas y metodologías que has adquirido a lo largo de este programa de especialidad. El caso incluye un conjunto de bases de datos que utilizarás para resolver los retos de la organización descrita en el mismo, y que podrás analizar mediante el software computacional Watson Analytics, de IBM.¿Estás listo para afrontar este reto final? ¡Inicia con tus actividades para adentrarte en este caso y demostrar las capacidades que has adquirido para el análisis de datos y toma de decisiones!...
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5 videos (Total 22 min), 7 lectures
Video5 vidéos
Enunciado del Reto5 min
Socio de la Industria: IBM min
IBM Analytics4 min
¿Qué es la Computación Cognitiva?6 min
Reading7 lectures
Metodología10 min
Encuesta de inicio10 min
Preguntas frecuentes10 min
¿Cómo hacer uso de un Peer-Review?10 min
¿Cómo utilizar los foros de discusión?10 min
El Reto10 min
Anexo 110 min
Semaine
2
Heures pour terminer
16 minutes pour terminer

Exploración de Datos

¡Implementa y aprovecha la Exploración de Datos! En este módulo pondrás en marcha las habilidades y capacidades que has adquirido para la Recolección y Exploración de Datos. Como recordarás, un análisis es tan bueno como el cuidado con el que realices esta etapa inicial. En este módulo deberás aplicar estos conocimientos, conceptos, herramientas y metodologías, al análisis de los datos para la solución y mejora del reto que se te ha presentado. Adicionalmente, encontrarás información que te representará conocimientos adicionales que podrás tomar en cuenta para la resolución de este reto. ¡Adelante!...
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3 videos (Total 16 min)
Video3 vidéos
Propuesta de valor de Watson Analytics5 min
Filtrado Local y Global5 min
Semaine
3
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Selección de herramientas e implementación

¿Qué herramientas utilizar para una problemática en particular? Como habrás notado en los módulos anteriores, este caso –al igual que ocurre en la vida real- no tiene solución o respuesta única, pues puede ser analizado y resuelto de diversas formas. Por esta razón, es necesario realizar reflexiones adicionales y establecer ciertos supuestos para resolverlo. Para lograrlo, en este módulo revisaremos tres técnicas que te ayudarán en ello: Creación de Cálculos y Jerarquías, Elementos de Visualización y Filtrado Local y Global. Dentro de este módulo deberás preparar y enviar tu análisis preliminar, para que –con base en ello- tengas retroalimentación por parte de tus compañeros que te permita identificar fortalezas y oportunidades de mejora, a partir de las cuales logres reforzar y concluir satisfactoriamente tu propuesta de solución. Es fundamental que revises las instrucciones y rúbrica de evaluación disponibles en este módulo, en donde se detallan los puntos que se evaluarán en esta entrega. ¡Demuestra que eres capaz de realizar un análisis y diagnóstico preliminar de gran interés y utilidad para la organización!...
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2 videos (Total 15 min), 1 quiz
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Elementos de Visualización y Lenguaje de WA6 min
Semaine
4
Heures pour terminer
22 minutes pour terminer

Desarrollo de la Solución

¿Cómo desarrollar una solución útil, valiosa y relevante para la organización? Uno de los elementos más poderosos de la Ciencia de Datos es la capacidad de realizar predicciones. Esta es una herramienta de gran ayuda en la toma de decisiones de cualquier negocio u organización. En este módulo deberás integrar a tu propuesta la capacidad predictiva de la herramienta computacional utilizada, asociando campos e interpretando los resultados relacionados a la industria en la que estas proponiendo la resolución del reto. Con base en la retroalimentación obtenida al cierre del módulo anterior, así como las técnicas extras vistas en este módulo y el anterior, deberás integrar tus ideas, análisis y aplicaciones para el desarrollo de la solución al reto. ¡Adelante!...
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2 videos (Total 22 min)
Video2 vidéos
Uso de predictores12 min
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Meilleurs avis

par FMSep 10th 2017

Me ha parecido un curso genial y me ha aportado mucho en mi formación y carrera profesional. Lo recomiendo

Enseignants

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José Antonio Espín Brito

Profesor Titular
Campus Ciudad de México
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Dr. José Rodolfo Torres Matus

Profesor Titular
Campus Estado de México
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Dr. Marco Antonio Serrato García

Profesor Titular
Rectoría Tecnológico de Monterrey
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Dr. Jorge Alonso Ramírez Medina

Profesor Titular
Campus Estado de México

À propos de Tecnológico de Monterrey

Tecnológico de Monterrey es una de las instituciones educativas privadas sin fines de lucro más grande en Latinoamérica, con más de 98,000 estudiantes en preparatoria, licenciatura, y posgrado....

À propos de la Spécialisation Análisis de Datos para la toma de decisiones

Este programa cubre el análisis y manejo de grandes cantidades de datos, así como el diseño y desarrollo de modelos que apoyen la toma de decisiones en tu organización. En el proyecto final, aplicarás en una situación real los conceptos, modelos y herramientas aprendidos a lo largo del programa....
Análisis de Datos para la toma de decisiones

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

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