À propos de ce cours

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100 % en ligne
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Niveau intermédiaire

Calculus: derivatives and integrals. Probability theory: distributions, expectations, and moments. Some programming experience with Python.

Approx. 35 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Explain fundamental concepts for algorithmic searching and sorting

  • Describe heap data structures and analyze heap components, such as arrays and priority queues

  • Design basic algorithms to implement sorting, selection, and hash functions in heap data structures

Compétences que vous acquerrez

  • Analysis of Algorithms
  • Hashtables
  • Algorithm Design
  • Python Programming
  • Data Structure Design
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Université du Colorado à Boulder

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Science in Data Science de Université du Colorado à Boulder. Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

10 heures pour terminer

Basics of Algorithms Through Searching and Sorting

10 heures pour terminer
7 vidéos (Total 202 min), 10 lectures, 5 quiz
Semaine
2

Semaine 2

9 heures pour terminer

Heaps and Hashtable Data Structures

9 heures pour terminer
5 vidéos (Total 120 min), 6 lectures, 6 quiz
Semaine
3

Semaine 3

9 heures pour terminer

Randomization: Quicksort, Quickselect, and Hashtables

9 heures pour terminer
7 vidéos (Total 152 min), 6 lectures, 6 quiz
Semaine
4

Semaine 4

6 heures pour terminer

Applications of Hashtables

6 heures pour terminer
5 vidéos (Total 113 min), 6 lectures, 2 quiz

Avis

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Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms

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