Chevron Left
Retour à Продвинутые методы машинного обучения

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Продвинутые методы машинного обучения par Université HSE

À propos du cours

"Продвинутые методы машинного обучения" — продолжение специализации “Машинное обучение: от статистики до нейросетей” от НИУ ВШЭ. В данном онлайн-курсе мы затронем три темы. Первая — решающие деревья и их композиции. Эти методы сильно отличаются от линейных, поскольку не являются дифференцируемыми и для их обучения нужны специальные подходы. В то же время композиции деревьев являются крайне мощными алгоритмами, которые широко используются при работе с табличными данными. Особенно подробно мы разберём градиентный бустинг — де-факто стандартный подход для решения сложных задач извлечения закономерностей из данных. Вторая тема — обучение без учителя. Мы поговорим про методы кластеризации, визуализации и понижения размерности. Эти подходы позволяют находить закономерности в данных, даже если у нас нет правильных ответов. Третья тема — рекомендательные системы. Мы обсудим, как уже известные методы можно применять для их построения, а также какая специфика в них возникает. По итогам курса в дистанционном формате вы поймёте, как устроены все ключевые моменты в машинном обучении, освоите сложные методы, а также получите хороший практический опыт подготовки данных, их визуализации, построения и анализа моделей....
Filtrer par :

1 - 1 sur 1 Avis pour Продвинутые методы машинного обучения

par Henry L M

9 août 2021

Л​екторы отлично преподают информацию, пусть иногда нужно слушать между строк. Однако некоторые приглашенные преподаватели объясняли материал так, что, порой, уши вянут от дикции и тембра повествования, либо же списывают код с телефона а потом пытаются понять что написали, не объясняя тонкости параметров того или иного метода. Финальный проект был более чем отвратителен, из-за него можно было спокойно покинуть курс и потребовать возврат средств (если подобная услуга бы предоставлялась по истечении 7 дней), если не догадаешься как его обойти и получить минимум баллов, что существенно понижает процент прохождения. Не рекомендую курс для прохождения из-за халатности преподавателей на форумах и отношения к помощи обучающимся с проблемами по тестам. Курс СЛИШКОМ сырой, но качество лекций и теоретическое оснощение меня более чем устроил, поэтому 3 звезды.