À propos de ce cours

60,891 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

67%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

57%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau avancé

Approx. 13 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais, Français, Arabe, Chinois (simplifié)

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Offert par

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Week 1 - Identify DataSet and UseCase

3 heures pour terminer
1 vidéo (Total 2 min), 7 lectures, 2 quiz
1 vidéo
7 lectures
A warm welcome10 min
Overview of Architectural Methodologies for DataScience10 min
Lightweight IBM Cloud Garage Method for Data Science10 min
Data Sources and Use Cases10 min
Initial Data Exploration10 min
Architectural Decisions Document (ADD)10 min
Process Model Guidelines10 min
1 exercice pour s'entraîner
Milestones Checklist Week 1
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Week 2 - ETL and Feature Creation

3 heures pour terminer
3 lectures
3 lectures
Extract Transform Load (ETL)10 min
Data Cleansing10 min
Feature Engineering10 min
1 exercice pour s'entraîner
Milestones Checklist Week 2
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Week 3 - Model Definition and Training

2 heures pour terminer
2 lectures
2 lectures
Model Definition10 min
Model Training10 min
1 exercice pour s'entraîner
Milestones Checklist Week 3
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

Model Evaluation, Tuning, Deployment and Documentation

5 heures pour terminer
5 lectures
5 lectures
Model Evaluation10 min
Model Deployment10 min
Data Product (optional)10 min
Create ADD - Architectural Decisions Document10 min
Create a Video of your final presentation10 min
2 exercices pour s'entraîner
Milestones Checklist Week 4
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À propos du Spécialisation Advanced Data Science with IBM

As a coursera certified specialization completer you will have a proven deep understanding on massive parallel data processing, data exploration and visualization, and advanced machine learning & deep learning. You'll understand the mathematical foundations behind all machine learning & deep learning algorithms. You can apply knowledge in practical use cases, justify architectural decisions, understand the characteristics of different algorithms, frameworks & technologies & how they impact model performance & scalability. If you choose to take this specialization and earn the Coursera specialization certificate, you will also earn an IBM digital badge. To find out more about IBM digital badges follow the link ibm.biz/badging....
Advanced Data Science with IBM

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.