À propos de ce cours
4.9
12 notes
4 avis
Spécialisation
100 % en ligne

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Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

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Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau avancé

Niveau avancé

Heures pour terminer

Approx. 13 heures pour terminer

Recommandé : 4 hours/week...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais, Français
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
3 heures pour terminer

Week 1 - Identify DataSet and UseCase

In this module, the basic process model used for this capstone project is introduced. Furthermore, the learner is required to identify a practical use case and data set...
Reading
1 vidéo (Total 2 min), 6 lectures, 2 quiz
Video1 vidéo
Reading6 lectures
A warm welcome10 min
Overview of Architectural Methodologies for DataScience10 min
Lightweight IBM Cloud Garage Method for Data Science10 min
Data Sources and Use Cases10 min
Initial Data Exploration10 min
Architectural Decisions Document (ADD)10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Milestones Checklist Week 10
Semaine
2
Heures pour terminer
3 heures pour terminer

Week 2 - ETL and Feature Creation

This module emphasizes on the importance of ETL, data cleansing and feature creation as a preliminary step in ever data science project ...
Reading
3 lectures, 2 quiz
Reading3 lectures
Extract Transform Load (ETL)10 min
Data Cleansing10 min
Feature Engineering10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Milestones Checklist Week 20
Semaine
3
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Week 3 - Model Definition and Training

This module emphasizes on model selection based on use case and data set. It is important to understand how those two factors impact choice of a useful model algorithm. ...
Reading
2 lectures, 2 quiz
Reading2 lectures
Model Definition10 min
Model Training10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Milestones Checklist Week 30
Semaine
4
Heures pour terminer
5 heures pour terminer

Model Evaluation, Tuning, Deployment and Documentation

One a model is trained it is important to assess its performance using an appropriate metric. In addition, once the model is finished, it has to be made consumable by business stakeholders in an appropriate way ...
Reading
5 lectures, 3 quiz
Reading5 lectures
Model Evaluation10 min
Model Deployment10 min
Data Product (optional)10 min
Create ADD - Architectural Decisions Document10 min
Create a Video of your final presentation10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Milestones Checklist Week 40

Enseignant

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Romeo Kienzler

Chief Data Scientist, Course Lead
IBM Watson IoT

À propos de IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

À propos de la Spécialisation Advanced Data Science with IBM

As a coursera certified specialization completer you will have a proven deep understanding on massive parallel data processing, data exploration and visualization, and advanced machine learning & deep learning. You'll understand the mathematical foundations behind all machine learning & deep learning algorithms. You can apply knowledge in practical use cases, justify architectural decisions, understand the characteristics of different algorithms, frameworks & technologies & how they impact model performance & scalability. If you choose to take this specialization and earn the Coursera specialization certificate, you will also earn an IBM digital badge. To find out more about IBM digital badges follow the link ibm.biz/badging....
Advanced Data Science with IBM

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.