À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

67%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

57%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau avancé
Approx. 8 heures pour terminer
Anglais

Enseignant

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IBM

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Week 1 - Identify DataSet and UseCase

2 heures pour terminer
1 vidéo (Total 2 min), 7 lectures, 2 quiz
1 vidéo
7 lectures
A warm welcome10 min
Overview of Architectural Methodologies for DataScience10 min
Lightweight IBM Cloud Garage Method for Data Science10 min
Data Sources and Use Cases10 min
Initial Data Exploration10 min
Architectural Decisions Document (ADD)10 min
Process Model Guidelines10 min
1 exercice pour s'entraîner
Milestones Checklist Week 1
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Week 2 - ETL and Feature Creation

2 heures pour terminer
3 lectures
3 lectures
Extract Transform Load (ETL)10 min
Data Cleansing10 min
Feature Engineering10 min
1 exercice pour s'entraîner
Milestones Checklist Week 2
Semaine
3

Semaine 3

1 heure pour terminer

Week 3 - Model Definition and Training

1 heure pour terminer
2 lectures
2 lectures
Model Definition10 min
Model Training10 min
1 exercice pour s'entraîner
Milestones Checklist Week 3
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

Model Evaluation, Tuning, Deployment and Documentation

3 heures pour terminer
5 lectures
5 lectures
Model Evaluation10 min
Model Deployment10 min
Data Product (optional)10 min
Create ADD - Architectural Decisions Document10 min
Create a Video of your final presentation10 min
2 exercices pour s'entraîner
Milestones Checklist Week 4
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Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.