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IBM
IBM Machine LearningIBM
University of Illinois
Master of Business Administration (iMBA)University of Illinois
Arizona State University
Master of Computer ScienceArizona State University
University of Illinois at Urbana-Champaign
Master of Science in AccountingUniversity of Illinois at Urbana-Champaign
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Maestría en Ingeniería de SoftwareUniversidad de los Andes
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IBM
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Affichage de 6585 résultats au total

  • IBM Data Science by IBM
    IBM Data Science
    IBM
    PROFESSIONAL CERTIFICATE
    Noté 4.6 sur cinq étoiles. 68457 avis
    4.6(68,457)
    730 000 étudiants
    Beginner LevelBeginner
  • Google IT Support by Google
    Google IT Support
    Google
    PROFESSIONAL CERTIFICATE
    Noté 4.8 sur cinq étoiles. 82061 avis
    4.8(82,061)
    770 000 étudiants
    Beginner LevelBeginner
  • Deep Learning by DeepLearning.AI
    Deep Learning
    DeepLearning.AI
    Spécialisation
    Noté 4.8 sur cinq étoiles. 117184 avis
    4.8(117,184)
    990 000 étudiants
    Intermediate LevelIntermediate
  • IBM Data Analyst by IBM
    IBM Data Analyst
    IBM
    PROFESSIONAL CERTIFICATE
    Noté 4.6 sur cinq étoiles. 31676 avis
    4.6(31,676)
    420 000 étudiants
    Beginner LevelBeginner
  • Introduction to Data Science by IBM
    Introduction to Data Science
    IBM
    Spécialisation
    Noté 4.6 sur cinq étoiles. 52467 avis
    4.6(52,467)
    480 000 étudiants
    Beginner LevelBeginner
  • Machine Learning by Stanford University
    Machine Learning
    Stanford University
    Cours
    Noté 4.9 sur cinq étoiles. 154487 avis
    4.9(154,487)
    3.9 m étudiants
    Mixed LevelMixed
  • Data Science Fundamentals with Python and SQL by IBM
    Data Science Fundamentals with Python and SQL
    IBM
    Spécialisation
    Noté 4.6 sur cinq étoiles. 34299 avis
    4.6(34,299)
    390 000 étudiants
    Beginner LevelBeginner
  • Python for Everybody by University of Michigan
    Python for Everybody
    University of Michigan
    Spécialisation
    Noté 4.8 sur cinq étoiles. 212245 avis
    4.8(212,245)
    2.3 m étudiants
    Beginner LevelBeginner
  • Key Technologies for Business by IBM
    Key Technologies for Business
    IBM
    Spécialisation
    Noté 4.7 sur cinq étoiles. 49682 avis
    4.7(49,682)
    500 000 étudiants
    Beginner LevelBeginner
  • IBM AI Foundations for Business by IBM
    IBM AI Foundations for Business
    IBM
    Spécialisation
    Noté 4.7 sur cinq étoiles. 49401 avis
    4.7(49,401)
    490 000 étudiants
    Beginner LevelBeginner
  • Data Analysis and Visualization Foundations by IBM
    Data Analysis and Visualization Foundations
    IBM
    Spécialisation
    Noté 4.7 sur cinq étoiles. 1238 avis
    4.7(1,238)
    39 000 étudiants
    Beginner LevelBeginner
  • Applied Data Science by IBM
    Applied Data Science
    IBM
    Spécialisation
    Noté 4.6 sur cinq étoiles. 27527 avis
    4.6(27,527)
    340 000 étudiants
    Beginner LevelBeginner
  • Indigenous Canada by University of Alberta
    Indigenous Canada
    University of Alberta
    Cours
    Noté 4.8 sur cinq étoiles. 8523 avis
    4.8(8,523)
    210 000 étudiants
    Mixed LevelMixed
  • The Science of Well-Being by Yale University
    The Science of Well-Being
    Yale University
    Cours
    Noté 4.9 sur cinq étoiles. 25543 avis
    4.9(25,543)
    3.2 m étudiants
    Mixed LevelMixed
  • Data Engineering Foundations by IBM
    Data Engineering Foundations
    IBM
    Spécialisation
    Noté 4.6 sur cinq étoiles. 24824 avis
    4.6(24,824)
    330 000 étudiants
    Beginner LevelBeginner
  • IBM Applied AI by IBM
    IBM Applied AI
    IBM
    PROFESSIONAL CERTIFICATE
    Noté 4.6 sur cinq étoiles. 27371 avis
    4.6(27,371)
    380 000 étudiants
    Beginner LevelBeginner
  • Cloud Architecture with Google Cloud by Google Cloud
    Cloud Architecture with Google Cloud
    Google Cloud
    PROFESSIONAL CERTIFICATE
    Noté 4.7 sur cinq étoiles. 44947 avis
    4.7(44,947)
    490 000 étudiants
    Intermediate LevelIntermediate
  • Cloud Engineering with Google Cloud by Google Cloud
    Cloud Engineering with Google Cloud
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    PROFESSIONAL CERTIFICATE
    Noté 4.7 sur cinq étoiles. 44599 avis
    4.7(44,599)
    490 000 étudiants
    Intermediate LevelIntermediate
  • IBM Full Stack Cloud Developer by IBM
    IBM Full Stack Cloud Developer
    IBM
    PROFESSIONAL CERTIFICATE
    Noté 4.6 sur cinq étoiles. 20387 avis
    4.6(20,387)
    280 000 étudiants
    Beginner LevelBeginner
  • DeepLearning.AI TensorFlow Developer by DeepLearning.AI
    DeepLearning.AI TensorFlow Developer
    DeepLearning.AI
    PROFESSIONAL CERTIFICATE
    Noté 4.7 sur cinq étoiles. 17432 avis
    4.7(17,432)
    270 000 étudiants
    Intermediate LevelIntermediate
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En résumé, voici 10 de nos cours forecasting les plus populaires

  • IBM Data Science: IBM
  • Google IT Support: Google
  • Deep Learning: DeepLearning.AI
  • IBM Data Analyst: IBM
  • Introduction to Data Science: IBM
  • Machine Learning: Stanford University
  • Data Science Fundamentals with Python and SQL: IBM
  • Python for Everybody: University of Michigan
  • Key Technologies for Business: IBM
  • IBM AI Foundations for Business: IBM

Compétences que vous avez acquises en Probability And Statistics

La Programmation En R (19)
Inférence (16)
Régression Linéaire (12)
Analyse Statistique (12)
Inférence Statistique (11)
Analyse De Régression (10)
Biostatistiques (9)
Bayésien (7)
Régression Logistique (7)
Distribution De Probabilité (7)
Statistiques Bayésiennes (6)
Statistiques Médicales (6)

Questions fréquentes sur Forecasting

  • Forecasting is the use of past and present data to predict the future. This process is hugely important for strategic thinking in businesses, governments, and other organizations, who use forecasts of market factors like supply and demand as well as macroeconomic trends to guide their future plans and investment decisions.

    Forecasts often use a statistical technique called regression analysis, which looks at past trends of two or more variables of interest to see how they are correlated over time. Once these relationships are established, modelers can then create a relatively simple projection for how trends might play out in the future based on expected values of the independent variable. For example, if you make assumptions about the overall growth of the economy, you can predict how that will influence demand for your product.

    Of course, the future is full of surprises that can challenge these assumptions. Thus, more sophisticated approaches to forecasting may use the Monte Carlo method or other tools to run many simulations of the future based on an expected range of values for the independent variable. By creating a probabilistic model showing a distribution of expected outcomes, forecasters can use a scenario development process to stimulate thinking across different futures with a goal of creating more robust insights.

  • The specialized skills of forecasting are tools of the trade for the analysts employed by businesses, banks, insurance companies, governments, and other organizations. By combining financial modeling expertise with a study of historical trends and data within a specific industry or geographic area, they seek to provide actionable insights to guide investments and other planning decisions.

    According to the Bureau of Labor Statistics, financial analysts earned a median income of $85,660 per year as of 2018. They typically have at least a bachelor’s degree in the field of finance, economics, statistics, or mathematics, although professionals with a master’s degree in finance or business administration may be able to advance to higher-paying roles as fund managers or portfolio managers directly responsible for putting forecasts to use.

  • Yes, you certainly can. Coursera has partnered with top-ranked universities like the University of Pennsylvania and Emory University, as well as the Institute for the Future, to offer a wide range of courses in forecasting and related topics such as business analytics and futures thinking.

    These courses and Specializations can equip you with the tools you need to build the powerful financial and economic models relied upon by decision makers in both the private and public sector. And, with the ability to learn remotely on a flexible schedule, you won’t need a crystal ball to fit an online education in forecasting into your own plans for the future.

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