Apprentissage automatique

Les cours Apprentissage automatique se concentrent sur la création de systèmes pour utiliser des ensembles de données volumineux et apprendre à partir de ces ensembles. Les thèmes d'étude incluent les algorithmes prédictifs, le traitement de langage naturel et la reconnaissance de formes statistiques.

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Machine Learning

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Stanford University
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Neural Networks and Deep Learning

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DeepLearning.AI
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DeepLearning.AI
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Convolutional Neural Networks

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Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces

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Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

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Convolutional Neural Networks in TensorFlow

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Natural Language Processing with Probabilistic Models

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Fundamentals of Reinforcement Learning

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Machine Learning with Python

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Sequences, Time Series and Prediction

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Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow

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DeepLearning.AI
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Questions fréquentes sur Apprentissage automatique